跨境數據鏈路銜接不足、末端智能水平較低、數據基礎設施建設不完善，成為智慧物流發(fā)展的3道難題。

未來(lái)一方面要加強國際合作、建立統一的數據通信網(wǎng)，并通過(guò)智能打包算法技術(shù)提高末端智能水平;另一方面還要打造先進(jìn)的車(chē)貨匹配系統，完善商貿流通的基礎設施建設

去年是我國智慧物流發(fā)展具有標志性意義的一年，自從國務(wù)院常務(wù)會(huì )議的部署推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流以來(lái)，以現代信息技術(shù)為標志的智慧物流已成為物流業(yè)供給側結構性改革的先行軍。3月27日，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )與交通運輸部科學(xué)研究院、阿里研究院共同公布了《中國智慧物流大數據發(fā)展報告》，同時(shí)建立了國內首個(gè)“智慧物流大數據發(fā)展指數”，讓行業(yè)的數據化和智能化水平有了量化評價(jià)體系。

根據《報告》和指數，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，意味著(zhù)物流靜態(tài)數據化程度已達較高水平，2016年12月份行業(yè)數據化程度上升27%，境內物流數據化程度在過(guò)去兩年內迅速提高，但的是我國智慧物流目前存在跨境數據鏈路銜接不足、末端智能程度有待加強、數據基礎設施建設不足的問(wèn)題。

如何補齊這三大短板?菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )首席技術(shù)官王文彬認為，短板不僅能“各個(gè)擊破”，而且是物流行業(yè)的機會(huì )。“首先，數據鏈路除了物理線(xiàn)路外，還必須有通信協(xié)議來(lái)控制這些數據的傳輸，下一步應當充分發(fā)揮我國物流監管部門(mén)的能動(dòng)性，加強與國際電信組織等有關(guān)組織合作打通數據鏈路，建立統一的數據通信網(wǎng);針對末端智能程度問(wèn)題可以推進(jìn)數據業(yè)務(wù)化，通過(guò)數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，將大數據應用到具體業(yè)務(wù)，如智能打包算法技術(shù)，合理安排箱型和提供合理擺放方案，研發(fā)倉內機器人(22.650, 0.09, 0.40%)并投入分揀作業(yè)，研發(fā)并推廣智能全自動(dòng)倉庫，解決物流帶來(lái)的資源浪費和環(huán)境污染問(wèn)題。在數據基礎設施建設方面，可以在全國部分縣市的便民寄件、縣域商品流通、智能路由與設備技術(shù)等領(lǐng)域展開(kāi)試點(diǎn)，通過(guò)打造先進(jìn)的車(chē)貨匹配系統，建設縣域內商貿流通的基礎設施，利用數據系統將各地快遞及物流公司運力組織起來(lái)，搭建一張更密、更深的配送網(wǎng)絡(luò )。”王文彬分析說(shuō)。

《報告》顯示2016年跨境物流詳情數據完備率呈波浪形上升趨勢，但指數僅為13.5，原因是跨境涉及多方協(xié)同合作，數據獲取難度較大。此外，物流云成為近年來(lái)智慧物流的發(fā)展重點(diǎn)之一，不僅可以大大降低企業(yè)信息化建設成本，同時(shí)可以解決數據化程度不高的問(wèn)題，但據企業(yè)樣本統計，2016年12月份我國快遞業(yè)物流云普及率為25.4，數據基礎設施處于起步階段。

指數顯示，2016年12月份末端協(xié)同率為9.4，快遞末端網(wǎng)點(diǎn)的重復建設客觀(guān)上造成了資源浪費、效率低下、過(guò)度競爭以及交通擁堵等問(wèn)題。2016年1月份電子面單普及率為63，12月份增長(cháng)至82，已到達較高普及程度，快遞企業(yè)使用后，中轉環(huán)節錯分率平均降低了40%，意味著(zhù)每年節約紙張消耗費用約12億元，提高了物流的綠色環(huán)保水平。“2016年推出的電子面單這一創(chuàng )新方式經(jīng)證明效果很好，今年可進(jìn)一步推廣。”中國交通運輸協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)王德榮表示，未來(lái)我國智慧物流的發(fā)展水平將由四個(gè)方面決定，一是協(xié)同創(chuàng )新和資源共享能力，二是一切數據業(yè)務(wù)化和一切業(yè)務(wù)數據化，三是人工智能和萬(wàn)物互聯(lián)，四是節能減排和綠色發(fā)展。